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株式会社エニグモ の求人・仕事・採用

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地方勤務・リモート可/データサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 福井県

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 賞与・ボーナスあり
  • 在宅ワーク
  • 学歴不問
  • 特別休暇
  • 昇給あり
  • 住宅手当あり
  • 17時前退社
  • 完全週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 厚生年金加入
  • リモートワーク
  • WEB面接OK
  • 海外出張あり
  • 16時前退社
  • 年間休日110日以上
  • 18時前退社
  • 週休2日制
  • フレックスタイム制
  • 年間休日100日以上
  • ベンチャー企業
  • 雇用保険完備
  • 東証一部上場企業
  • 長期休暇あり

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】データサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル/アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデ

doda

BUYMA/プロダクトマネージャー若手活躍中/会員1100万人超CtoC×グローバルEC/在宅可

株式会社エニグモ

  • 東京都 港区

  • 年収400万円〜700万円

  • 正社員

  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 厚生年金加入
  • 年間休日110日以上
  • 17時前退社
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 賞与・ボーナスあり
  • フレックスタイム制
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 若手活躍中
  • 海外出張あり
  • 住宅手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 昇給あり
  • 在宅ワーク
  • 16時前退社
  • 東証一部上場企業
  • 土日休み
  • マネージャー採用
  • リモートワーク
  • 長期休暇あり
  • ベンチャー企業
  • 18時前退社
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 年間休日100日以上
  • 研修あり

仕事内容株式会社エニグモ 【BUYMA】プロダクトマネージャー◇若手活躍中/会員1100万人超CtoC×グローバルEC/在宅可 【仕事内容】 【BUYMA】プロダクトマネージャー◇若手活躍中/会員1100万人超CtoC×グローバルEC/在宅可 【具体的な仕事内容】 世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営している当社にて、プロダクトマネージャーとしてユーザーに向き合いながら、プロダクト価値の最大化や成長を牽引していただきます。 マーケティング・企画、要件定義・設計、進行管理からリリース後の効果検証、改善まで、プロジェクトの開始から終了

doda

地方勤務・リモート可/シニアデータサイエンティスト(BUYMA)海外ファッションECサイト運営

株式会社エニグモ

  • 福井県

  • 年収800万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 土日休み
  • 東証一部上場企業
  • 週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 海外出張あり
  • 昇給あり
  • 年間休日100日以上
  • WEB面接OK
  • 完全週休2日制
  • 16時前退社
  • 厚生年金加入
  • 雇用保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • ベンチャー企業
  • 18時前退社
  • 残業手当あり
  • 17時前退社
  • 交通費支給
  • フレックスタイム制
  • 長期休暇あり
  • 学歴不問
  • リモートワーク
  • 住宅手当あり
  • 在宅ワーク

仕事内容株式会社エニグモ 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【仕事内容】 【地方勤務・リモート可】シニアデータサイエンティスト(BUYMA)◇海外ファッションECサイト運営 【具体的な仕事内容】 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 当社のシニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み(機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

doda

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