新卒採用

2020新卒採用 株式会社ARISE analytics

株式会社ARISE analytics

勤務地
東京都
給与
非掲載
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間7時間30分 ※コアタイム10:30〜15:30

こんな仕事です

■データサイエンティストとは?
今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言する仕事です。
例)
・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと
・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと
・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること
■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは?
データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。
弊社には、150名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測/顧客対応の高度化/IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。
■データサイエンティストの業務プロセス
業務プロセスは、大きく6つに体分されます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、オープンオフィス内で行う若手データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。
1、現状把握・課題認識
2、目指す姿の策定
3、データ収集、加工
4、モデル構築
5、施策設計
6、施策実施・検証

募集要項

  • 雇用形態
    新卒採用
  • 応募条件
    ■必須条件
    ・下記いずれかの要件を満たす方
    −統計、人工知能(機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理(パターン認識、画像解析など)に関する知識を、どれか一つでも有する方
    −研究や課外活動等で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方
    −情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方 【スキル面】
    ・相手の言動の意図や見方を理解できる方
    ・伝えたいことを構造的に整理して表現できる方
    ・自身を謙虚に捉え、計画を立てて学びを得られる方
    【マインド・スタンス面】
    ・原因を探求する熱意や課題を解決する意欲がある方
    ・周囲の力を活用し、物事を進めている方
    ・目的意識を持ち、知識・技術の習得に励んでいる方
    ・自分の課題/弱みを素直に受け止めている方
    ・明確な行動目的をもち、主体的に推進している方
    ★求めるのは「失敗を恐れず常に挑戦し続ける人」です!
    弊社はこれから、次々に新しいデータビジネスをオープンイノベーションによって打ち立てようとしています。誰も経験したことがない領域を開拓するのですから、初めから失敗を恐れ避けているようでは、大きな仕事は成し遂げられません。弊社は、KDDIとアクセンチュアという大企業の潤沢なリソースを受け継いでいますので、これから入社される方も、これらを存分に活用して、失敗を恐れずに常に挑戦していただきたいと思っています。
    文系
    理系
    修士新卒
    博士新卒
    ポストドクター
    オーバードクター
    修士修了中途
    博士修了中途
    既卒学生可能
    博士満期退学可能
    文系専門領域
    専門を問わない



    理系専門領域
    専門を問わない



    [積極採用中の専攻]



    応用科学
    理系:学際分野
    理学系
    工学系
    実験系
    理論系
    計算機科学
    システム科学
    数学
    物理学
    情報工学
    通信工学
    電気工学
    機械工学
    電子工学
    無機化学
    半導体工学
    応用芸術・デザイン工学
    金融工学
    理系関連能力概要
    自動制御、信号処理
    ロボット、人工知能
    情報処理技術
    モデル作成
    シミュレーションソフト活用
    研究関連経験    
    フィールドワーク経験
    ポスター発表経験
    マーケティング調査経験
    アンケート・ヒアリング経験
    競争的資金獲得経験
    国際学会発表経験
    査読付論文採択経験
    出版経験
    研究所インターン経験
    1年以上の就労経験
    学外組織への出向経験
    海外研究所経験
    ビジネス関連経験
    企画書作成経験
    1年以上の留学経験
    ビジネスコンテスト参加経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    SE・PGアルバイト経験
    データ解析、レポート作成
    公的資格・免許
    データベース系資格
    ソフトウェア系資格
    IT関連経験    
    プログラミング経験
    システム・サーバ構築技術、経験
    WEBページ作成経験
    ネットワーク管理経験
    アプリケーション開発経験
    モバイル開発経験
    ゲーム開発経験
    データベース構築経験
    提案書・企画書作成経験
    仕様書作成経験
    サービスリリース経験
    UI設計経験
    ハッカソン等開発セミナー参加経験
    技術勉強会参加経験
    オープンソースコミュニティ参加経験
    ロボコン出場経験
    プログラミングコンテスト出場経験
    ACM-ICPC
    TopCoder
    IPA未踏
    IT関連能力    
    ソーシャルメディア関連研究
    分散コンピューティング
    検索エンジン研究
    自然言語処理技術
    並列コンピューティング
    機械学習
    拡張現実(AR)
    可視化(VR)
    画像処理技術
    オブジェクト指向
    関数型言語
    データマイニング
    人工知能
    セキュリティ技術
    低レイヤ技術
    組み込み開発
    数値解析
    シミュレーション
    アルゴリズム
    統計処理能力
    各種ITスキル    
    Windows
    Mac
    UNIX
    Linux
    Android
    iOS
    Windows Phone
    Excel
    PowerPoint
    Word
    Access
    Illustrator
    Photoshop
    InDesign
    TeX/LaTeX
    アセンブリ言語
    (Visual) Basic
    COBOL
    FORTRAN
    Lisp
    Pascal
    Verilog
    Scheme
    Visual C++/C#
    Windows API
    Flash(ActionScript)
    UNIXシェル(sh,csh)
    Apache
    HTML
    CSS
    XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX
    Delphi/Object Pascal
    OCaml
    Haskell
    Scala
    jQuery
    Ajax
    AWS
    Git/GitHub
    その他データベース言語
    Oracle Database
    MySQL
    PostgreSQL
    R言語
    SAS
    S-PLUS
    SPSS
    IDL
    Hadoop
    MATLAB
    JMP
    主要プログラミング言語経験    
    C言語
    C++
    C#
    Objective-C
    Java
    JavaScript
    Perl
    PHP
    Python
    Ruby
  • 勤務地
    東京都
  • 給与
    非掲載
  • 勤務時間
    フレックスタイム制 標準労働時間7時間30分
    ※コアタイム10:30〜15:30

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