新卒採用

2020新卒採用 ゼネリックソリューション株式会社

ゼネリックソリューション株式会社

勤務地
東京都
給与
非掲載
勤務時間
9:00~18:00(基本)

こんな仕事です

今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、
プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。
他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、
弊社で、一緒に働いてみませんか??
■取り組む業務
ゼネリックソリューションでは、まず下記の3つの業務のいずれかに取り組んで頂きます。
・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務
1)データサイエンティスト
実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながる、ソフトウエア開発に従事していただきます。
これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、
単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。
そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。
大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、
弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。
求められる専門領域の知識については、下記の通りです。
・機械学習
・統計学習
・データマイニングと情報検索
・自然言語処理
・大規模データの並列計算手法
2) ソフトウェア・エンジニア
データ可視化Webサービス開発
下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。
・機械学習
・統計学習
・データマイニングと情報検索
・自然言語処理
大手顧客企業が保有するビッグデータを可視化。データ・サイエンティストからデータ分析結果を可視化してください。
ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。 このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様の持つビッグデータの最適な活用を提案しお客様企業や、その顧客個人、社会 全体に役立てていきたい。 データサイエンティストとコミュニケーションを図り、顧客企業のご担当者に説明したり、日々の業務オペレーション上での意思 決定に用いる、レポートをダッシュボード化しリアルタイムに必要な情報確認できるようなアプリケーションの開発を進めており ます。 より高度で専門的なスキルを持つデータ・サイエンティストとの協働作業により、新たなITスキルに触れることができる魅力的 なお仕事と感じています。 まずは、データ・サイエンティストがデータ分析した結果を可視化するWebアプリの設計・開発からスタートしましょう。

募集要項

  • 雇用形態
    新卒採用
  • 応募条件
    ■必要な知識、経験
    4年制大学情報系の学士もしくは同等の知識と経験(コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号は、なお良し)
    研究活動として国内、国際学会での発表できる論文執筆能力があれば、なお可。
    Phython, Perl, C++、Java、Ruby、JavaScript、PHP、いずれかについての充分なプログラミング知識(他のプログラミング言語に関する知識は歓迎します)
    データモデルの設計、データベース構築に関する開発能力、或いはそれに関する興味・関心
    UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力、或いはそれに関する興味・関心 ■求める人物像
    お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築することが求められています。
    こうした競争環境の中で、競争力のある製品開発を担うため、ゼネリックソリューションのエンジニアには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
    理系
    修士新卒
    博士新卒
    ポストドクター
    オーバードクター
    修士修了中途
    博士修了中途
    既卒学生可能
    博士満期退学可能
    博士号必須(見込含)
    理系専門領域
    専門を問わない



    理系関連能力概要    
    有機合成
    無機分析技術
    高分子分析技術
    各種顕微鏡取扱
    有機分析技術
    素材・材料開発技術
    薄膜形成技術
    エネルギー関連技術
    回路設計
    自動制御、信号処理
    ロボット、人工知能
    情報処理技術
    モデル作成
    シミュレーションソフト活用
    CAE使用経験
    CAD・CAM使用経験
    理系関連能力詳細    
    HPLC
    GCLC
    質量分析装置(MS)
    GC/MS, LC/MS
    引張り試験機
    粘度計
    赤外分光光度計(IR,FT-IR)
    紫外分光光度計(UV, UV/Vis)
    ICP, ICP-MS
    ICP-AES
    NMR, 蛍光X線分析装置
    フローサイトメータ(FACS)
    遠心分離機
    X線回析測定装置(XR)
    SEM(走査電子顕微鏡)
    TEM(透過電子顕微鏡)
    薄膜蒸着装置各種
    熱分析装置(DSC/DTA/DTG)
    蛍光顕微鏡
    位相差顕微鏡
    オシロスコープ
    各種粉砕機
    真空装置
    加圧装置
    PCR
    動物取扱
    動物細胞取扱
    微生物取扱
    植物取扱
    抗体取扱
    タンパク質取扱
    薬理・病理・医薬品研究
    薬事法申請
    膜厚計
    IT関連経験
    プログラミング経験
    アプリケーション開発経験
    データベース構築経験
    IT関連能力
    分散コンピューティング
    機械学習
    オブジェクト指向
    データマイニング
    数値解析
    アルゴリズム
    統計処理能力
    各種ITスキル
    Windows
    UNIX
    Linux
    主要プログラミング言語経験
    C++
    Java
    JavaScript
    Perl
    PHP
    Python
    Ruby
  • 勤務地
    東京都
  • 給与
    非掲載
  • 勤務時間
    9:00~18:00(基本)

「データサイエンティスト」関連の新着求人

  • GROUND 株式会社
  • 東京都江東区青海・京都府
  • 非掲載

【概要】現在GROUND株式会社では、物流キャッシュフロー改善ソフトウェアのDyAS(Dynamic Allocation System)の開発を行っています。...

  • 非公開
  • 東京都港区
  • 年収500万円〜700万円

■お仕事タイトル データサイエンティスト ■お仕事番号 35944 ■業務内容 データサイエンティストとして、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング・A...

  • 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
  • 東京都江東区豊洲
  • 年収600万円〜1,000万円

「ITスペシャリスト/データサイエンティスト/技術」のポジションの求人です ご経験に応じて以下業務に携わって頂きます。 【具体的な職務内容】 社内のバックエンド...

  • 企業名非公開
  • 東京都
  • 年収400万円〜800万円

業務内容 ゲーム運営を専門とする「株式会社DeNA Games Tokyo」は、 設立から事業拡大を続けており、今後もさらに成長を続けるため データ分析のアナリ...

  • パーク24株式会社
  • 東京都品川区
  • 年収650万円〜1,000万円
  • --

●求人情報 主な業務は、駐車場・カーシェア・レンタカー事業におけるデータ分析業務です。各関係者とコミュニケーションを取りながら、サービスの企画提案や事業改善の提...

  • スズキ株式会社
  • 静岡県浜松市南区高塚町
  • 年収400万円〜700万円

「価値ある製品」づくりをめざすスズキは、これからの新しい時代、変化する社会に向かって、豊かな感性でスズキが創造すべき「新しい価値」を絶えず追い求め、それを実現す...

  • 日産自動車
  • 神奈川県
  • 年収650万円〜1,100万円
  • 3.1

■横浜にあるグローバル本社に勤務し、データ・サイエンティスト 担当として以下の業務を担当していただきます。【具体的には】・R&D内でコネクテッド車に関わるデータ...

誰かの知りたいに答える!
あなたの職場の口コミ投稿

投稿する

あなたの知りたいがわかる!
Yahoo!知恵袋で疑問・悩みを解決

質問する
※Yahoo! JAPAN IDでのログインが必要です
気になる企業の本音を見てみよう 企業を探してみる