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株式会社SPARK 派遣社員 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

SE・プログラマ(オープン系)/在宅リモートワーク可/大量ログデー…

パーソルクロステクノロジー株式会社(IT)

  • 東京都 港区 / 溜池山王駅 徒歩5分

  • 時給2,800円

  • 派遣社員

  • 駅チカ
  • 週休2日制
  • 若手活躍中
  • 語学力不問
  • 経験者優遇
  • 大手企業
  • 在宅ワーク
  • ミドル活躍中
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 社会保険完備
  • 英語不要
  • 残業月20時間以内
  • 副業OK
  • 英語を活かせる
  • 18時前退社
  • 研修あり
  • スキルアップ
  • ブランクOK
  • 土日休み
  • 語学を活かせる
  • 第二新卒歓迎
  • リモートワーク
  • PCスキルを活かせる
  • 残業手当あり

勤務時間就業時間:09:00~17:30(実働時間07時間30分) 月間想定残業時間:10~30時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ(オープン系) 【仕事内容】 通信キャリアが提供するWebアプリについて、大量ログデータの解析基盤開発をお任せします。 【詳細】 特定のシステムにて管理している大量ログを管理/分析する仕組みを新規で構築します。 Apache Sparkを使って抽出/整形し、帳票などを作成いただきます。 【工程】 設計~実装/試験、導入 【環境】 Apache Spark、Python 【体制】 4名 【出社予定日数】 月4~6日 【お仕事のポイント】 ◆在宅リモートワーク相談可 ◆大量ログデータ解析基盤の開発 ◆ビッグデータを扱います ◆大手SI企業勤務 ◆ITソリュー

はたらこねっと

SE・プログラマ(WEB・スマホ系)/即日スタート!/データパイプ…

株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック

  • 東京都 品川区 / 青物横丁駅 徒歩13分

  • 時給3,000円

  • 派遣社員

  • 職場内禁煙
  • 経験者優遇
  • 正社員登用あり
  • 第二新卒歓迎
  • 英語不要
  • 残業月20時間以内
  • 社会保険完備
  • 語学を活かせる
  • ミドル活躍中
  • 完全週休2日制
  • 土日休み
  • 職場見学OK
  • 英語を活かせる
  • 未経験OK
  • 主婦・主夫歓迎
  • スキルアップ
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • 語学力不問
  • 履歴書不要
  • 18時前退社
  • 週休2日制
  • PCスキルを活かせる
  • 若手活躍中
  • 交通費支給
  • シニア活躍中

勤務時間09:00~18:00 実働8時間 休憩60分 残業は15~20(時間/月)です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ(WEB・スマホ系) 【仕事内容】 【データエンジニアリング・PM業務】 ・データエンジニアリング(PySpark/SQL/Java等でのデータパイプライン構築) ・ワークフロー開発(主にノーコード/ローコードによるUI開発) ・プロジェクトマネジメント ・外部パートナー・グループ会社・関連部門との連携 などの業務をお願いいたします。 こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 出社でのお仕事です◆青物横丁 &lt今までの経験・知識を活かしませんか

はたらこねっと

SE・プログラマ(汎用系)/ 基本在宅 大手企業でデータエンジニアリ…

マンパワーグループ株式会社(関東)

  • 東京都 品川区

  • 時給2,600円

  • 派遣社員

  • 社会保険完備
  • 駅チカ
  • 職場内禁煙
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • PCスキルを活かせる
  • 主婦・主夫歓迎
  • 職場見学OK
  • 大手企業
  • ミドル活躍中
  • ブランクOK
  • 研修あり
  • 18時前退社
  • 産休・育休実績あり
  • 第二新卒歓迎
  • リモートワーク
  • 履歴書不要
  • 語学を活かせる
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 英語不要
  • 若手活躍中
  • 語学力不問
  • 経験者優遇
  • 英語を活かせる
  • 土日休み

勤務時間09:00~18:00 【残業】有 月10時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ(汎用系) 【仕事内容】 ~大手損害保険関連会社で介護事業を展開している企業でのお仕事~ 介護事業で蓄積された実データを用いたデータエンジニアリング業務 ・SQL、Python、Java、専用ツール(BIツールに似ている)を使用 ・複数のデータソースからデータを収集、分析しデータパイプラインを構築 ・データからビジネス上の問題や課題の発見 ・ワークフロー開発(主にノーコードによるUI開発) 【お仕事のポイント】 1週間程度出社して慣れた後は基本在宅勤務でOK! SQL・Pythonの経験が生かせるデータエンジニアリング業務、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30

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